Access, Enrollment and Retention: The Case of Secondary Female Refugee Education in Kakuma Refugee Camp and Kalobeyei Settlement in Northwestern Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Conflict, crisis, and displacement cause more than 100 million people (UNHCR 2022a) to flee their countries and seek refuge or (re)settlement in a third country.This can cause refugee and displaced children to miss out on many years of education.The situation is even more worrisome for female learners.Years of prolonged conflict and displacement result in considerable variation in access, enrollment, and retention rates of male and female learners because women and girls are more proportionately disadvantaged and pushed out of educational spheres as they progress through primary and secondary school.Using the comparative case study of Kakuma Refugee Camp and Kalobeyei Settlement located in Northwestern Kenya, this study aims to understand the factors that affect the access, enrollment, and retention of female refugee students at four different schools and examine the differences in educational outcomes between the two locations.A review of the literature suggests that there is a positive relationship between parental employment status and education level and the educational outcome of girls.From this, the research hypothesized and investigated the significance of paid parental (especially that of the mothers) activity on the educational outcomes observed through the fieldwork.Through individual semi-structured interviews and focus group discussions, this thesis challenges the existing literature by illustrating that within the context of Kakuma and Kalobeyei, the impact of parental employment and education level on the education outcomes for girls with regards to access, enrollment, and retention is not nearly as significant as the literature suggests.This study concludes by highlighting the importance of conducting research for the female refugee students themselves and working with them to find bottom-up solutions that are gender-informed rather than top-down solutions that might not necessarily work with the realities in which they live.Correlation between parental education and employment and that of the child ...............
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».