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Enregistrement W4389192262 · doi:10.22215/etd/2023-15783

Investigations of Lake Trout Salvelinus namaycush Ecology and Behaviour in Relation to Fragmented Thermal Habitats to Inform a Multifaceted Management Strategy

2023· dissertation· en· W4389192262 sur OpenAlexafffundabout
Benjamin L. Hlina

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesMinistère des Forêts, de la Faune et des Parcs
Mots-clésSalvelinusTroutEcologyPelagic zoneHabitatLake ecosystemFisheryBenthic zoneTrophic levelEnvironmental scienceTrophic cascadeEcosystemGeographyBiologyFood web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater ecosystems have been experiencing rapid changes including altered thermal habitats.Natural processes and manmade disturbances can fragment and disrupt thermal habitats that can be detrimental to freshwater organisms.Thermal habitats are one of the largest drivers of biological processes for fish because they influence physiological mechanisms that dictate movement and behaviour, growth, reproduction, and survival.Lake Trout (Salvelinus namaycush) are a cold-water fish that inhabits oligotrophic ecosystems in northern North America.The species holds cultural, ecological, and economic value as it facilitates several ecological processes and supports subsistence, indigenous, recreational, and commercial fisheries.However, as alterations to thermal habitats occur, Lake Trout populations might experience declines in population health, affecting ecosystem stability and the sustainability of fisheries.The overall goal of my thesis was to gain knowledge on how changing thermal habitats influence the movement and behaviours, trophic relationships, growth, reproduction, and bioenergetics of Lake Trout.My thesis studied Lake Trout in a complex multibasin lake in western Quebec, Canada.Acoustic telemetry, stable isotope analysis, diet analysis, growth structures, and bioenergetic models, were used to meet the goals of my thesis.Lake Trout were captured for biological sampling and transmitter implantation and released near the site of capture within their capture basin.My observations suggest thermal habitats become seasonally fragmented forcing Lake Trout to limit movement to their capture basin.Depending on their capture basin, thermal habitats might be limited causing the use of suboptimal habitats (≥ 10°C).Changes in thermal habitat use resulted in reduced movement and feeding on pelagic and/or benthic food more than littoral sources.Pelagic and benthic food sources, in the study system, are limited to low energy sources (e.g., zooplankton and aquatic insects).Furthermore, iv constrained movement resulted in reduced energetic costs (i.e., lower active metabolism) that could be beneficial for Lake Trout.However, if food quality is poor, then an individual might expend more energy feeding to meet basic requirements thus, potentially affecting survivorship, growth rates, and reproductive capacity.My observations indicated that the size and availability of thermal habitats drives energy transfer in this freshwater ecosystem potentially having compounding consequences for Lake Trout and the ecosystem.In the context of management, incorporating methodologies and mitigation tactics to ensure thermal habitat stability could assist in maintaining Lake Trout populations and sustainable fisheries.v

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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