Aridity and Crisis: Cultural Narratives of Desertification in the US
Notice bibliographique
Résumé
Aridity and Crisis: Cultural Narratives of Desertification in the US, reveals desertification as an understudied aspect of American cultural approaches to aridity and drought. While the scientific community has criticized desertification as an inaccurate representation of land degradation in arid and semi-arid regions (which, even in extreme drought conditions, are not transforming into deserts), the term remains popular in public discourse and in the context of international environmental governance, especially in the Sahel region of Africa. Accordingly, most scholarship on desertification has been geographically focused on the Sahel, whereas my project serves to locate desertification in the US cultural landscape. The long presence of these narratives in American cultural thought extends and clarifies the role of US science and policy in the establishment of desertification as it is known today: a popular narrative of global environmental crisis that is utilized to support development-based mitigation efforts. Aridity and Crisis engages in a chronological examination of changing cultural approaches to desertification in the US from the 1930s Dust Bowl to our contemporary moment using literary works, scientific and political texts, and policy documents. In my first chapter, I analyze the use of desertification discourse in the promotion of the New Deal’s agricultural polices within the works of economist Rexford G. Tugwell, photographer Arthur Rothstein, and filmmaker Pare Lorentz in the context of the Resettlement Administration. In my second chapter, I use Frank Herbert’s 1965 science fiction novel Dune to demonstrate how the postwar cultural fervor for sci-tech solutions and international development contributed to the dream of stopping desert growth everywhere. From here, I examine the role of US scientific expertise in the development of desertification ideology within the United Nations and international environmental governance. Finally, my fourth chapter brings this work to bear on the contemporary context of drought in the age of climate change. Using authors Paolo Bacigalupi and Claire Vaye Watkins, I argue that the experimental worlds of contemporary drought fiction offer a space wherein desertification as an idea may be re-imagined to explore the newfound scale and complex histories of drought and land degradation in a climate-changed world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».