How initial policy responses to COVID-19 contributed to shaping dying at home preferences and care provision: key informant perspectives from Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In response to COVID-19's first wave, provincial governments rapidly implemented several public health directives, including isolation measures and care facility visitor restrictions, which profoundly affected healthcare delivery at the end of life and dying experiences and perceptions. The objective of this study was to identify implications of early policy changes for dying at home. METHODS: Analysis of interviews with 29 key informants with expertise in the policy and practice context of dying at home and care for those dying at home was conducted as part of a larger mixed-methods study on dying at home in Canada. RESULTS: Initial pandemic policy responses, especially visitor restrictions and limitations to home care services, shaped dying at home in relation to three themes: (1) increasing preferences and demand for, yet constrained system ability to support dying at home; (2) reinforcing and illuminating systemic reliance on and need for family/friend caregivers and community organizations, while constraining their abilities to help people die at home; and (3) illuminating challenges in developing and implementing policy changes during a pandemic, including equity-related implications. CONCLUSION: This study contributes to broader understanding of the multifaceted impacts of COVID-19 policy responses in various areas within Canadian healthcare systems. Implications for healthcare delivery and policy development include (1) recognizing the role of family/friend caregivers and community organizations in end-of-life care, (2) recognizing health inequities at the end of life, and (3) considering possible changes in future end-of-life preferences and public attitudes about dying at home and responsibility for end-of-life care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».