A Comparative Study on Post-Quantum Cryptographic Digital Signature Algorithms: Network Performance, Key Robustness, and Energy Consumption.
Notice bibliographique
Résumé
The concept of Post Quantum Cryptography (PQC) gains profound importance considering the imminent arrival of quantum computers.PQC involves security techniques that can withstand attacks from both regular and quantum computers.This urgency arises due to the anticipated progress in quantum computing, which poses significant risks to traditional cryptographic methods.As a result, there is a pressing need to swiftly establish PQC solutions to address these potential vulnerabilities.This research delves into various Post Quantum Cryptography (PQC) digital signature algorithms, examining their robustness against brute force attacks, network performance, and energy consumption.Also, the study focuses on MPPK/DS (Multivariate polynomial public key digital signature) algorithm in generating the Python code and further utilizing true random numbers from a quantum computer, secure MPPK/DS key pairs are generated, and their robustness is measured through semi-covariance correlation analysis, revealing MPPK's superior resilience compared to RSA and SPHINCS+.The study further assesses latency performance on 5G, Wi-Fi, and local networks, highlighting efficacy for real-world use.Additionally, the research addresses the energy consumption of all the major PQC NIST (National Institute of Standards and Technology) selected digital signature algorithms, stressing the significance of cryptographic solutions that can work well in conjunction with resourceconstrained upcoming intelligent networks of devices.As we move towards a quantumsafe cryptographic landscape, this work's contributions provide valuable insights for securing the digital realm in the face of emerging quantum threats.The research outcomes and developments are shared openly with the research community to facilitate further comparisons and advancements in the field of PQC algorithms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».