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Enregistrement W4389193454 · doi:10.3390/ijms242316965

Characterization of the Novel Leaderless Bacteriocin, Bawcin, from Bacillus wiedmannii

2023· article· en· W4389193454 sur OpenAlexafffund
Zafina Budhwani, Jenna T. Buragina, Jen Lang, Jeella Z. Acedo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBacteriocinMicrobiologyBacillus (shape)BiologyChemistryAntimicrobial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rise of drug-resistant bacteria is a major threat to public health, highlighting the urgent need for new antimicrobial compounds and treatments. Bacteriocins, which are ribosomally synthesized antimicrobial peptides produced by bacteria, hold promise as alternatives to conventional antibiotics. In this study, we identified and characterized a novel leaderless bacteriocin, bawcin, the first bacteriocin to be characterized from a Bacillus wiedmannii species. Chemically synthesized and purified bawcin was shown to be active against a broad range of Gram-positive bacteria, including foodborne pathogens Staphylococcus aureus, Bacillus cereus, and Listeria monocytogenes. Stability screening revealed that bawcin is stable over a wide range of pH (2.0–10.0), temperature conditions (25–100 °C), and against the proteases, papain and pepsin. Lastly, three-dimensional structure homology modeling suggests that bawcin contains a saposin-fold with amphipathic helices and a highly cationic surface that may be critical for membrane interaction and the subsequent cell death of its targets. This study provides the foundational understanding of the activity and properties of bawcin, offering valuable insights into its applications across different antimicrobial uses, including as a natural preservative in food and livestock industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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