Tetherin Restricts SARS-CoV-2 despite the Presence of Multiple Viral Antagonists
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus infection induces interferon-stimulated genes, one of which encodes Tetherin, a transmembrane protein inhibiting the release of various enveloped viruses from infected cells. Previous studies revealed that SARS-CoV encodes two Tetherin antagonists: the Spike protein (S), inducing lysosomal degradation of Tetherin, and ORF7a, altering its glycosylation. Similarly, SARS-CoV-2 has also been shown to use ORF7a and Spike to enhance virion release in the presence of Tetherin. Here, we directly compare the abilities and mechanisms of these two viral proteins to counteract Tetherin. Therefore, cell surface and total Tetherin levels upon ORF7a or S expression were investigated using flow cytometry and Western blot analysis. SARS-CoV and SARS-CoV-2 S only marginally reduced Tetherin cell surface levels in a cell type-dependent manner. In HEK293T cells, under conditions of high exogenous Tetherin expression, SARS-CoV-2 S and ORF7a reduced total cellular Tetherin levels much more efficiently than the respective counterparts derived from SARS-CoV. Nevertheless, ORF7a from both species was able to alter Tetherin glycosylation. The ability to decrease total protein levels of Tetherin was conserved among S proteins from different SARS-CoV-2 variants (α, γ, δ, ο). While SARS-CoV-2 S and ORF7a both colocalized with Tetherin, only ORF7a directly interacted with the restriction factor in a two-hybrid assay. Despite the presence of multiple Tetherin antagonists, SARS-CoV-2 replication in Caco-2 cells was further enhanced upon Tetherin knockout. Altogether, our data show that endogenous Tetherin restricts SARS-CoV-2 replication and that the antiviral activity of Tetherin is only partially counteracted by viral antagonists with differential and complementary modes of action.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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