Pragmatic Analysis of President Muhamadu Buhari’s Cumulative Lockdown Order of the Federal Captital Territory, Ogun and Lagos States on COVID 19 Pandemic at the State House Abuja on Monday, April 27, 2020
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the pragmatic acts of locution, illocution, and perlocution in President Muhamadu Buhari’s cumulative Lockdown order of the Federal Capital Territory, (Abuja), Ogun, and Lagos States during the COVID 19 pandemic on Monday, April 27, 2020. We adopt J. L. Austin’s (1962) and Searle’s (1969) speech act theory, using the illocutionary acts of: expressive, declaratives, assertive, directives, and commissive. The data for this paper are drawn from President Muhammadu Buhari’s speech on COVID 19 on Monday, April 27, 2020. In this study, qualitative research method is adopted; and the descriptive survey method is used for the data analysis. The study reveals that the President used more of assertive speech acts which recorded an overall frequency of 15 and (42%) to affirm, announce, report and state the damaging effect of the pandemic on human lives and economies across the globe, and the measures to be taken in protecting the lives and livelihood of Nigerians. This is followed by expressive and commissive speech acts which recorded a frequency of, 8 and (22%) each and finally directive speech act which has a frequency of 5 and (14%). The perlocutionary effects of the lockdown order on Nigerians are: hope, optimism, compliance and awareness. The percentage and frequency of speech acts are arranged on a table and presented on a pie chart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».