Pragmatic Analysis of President Muhamadu Buhari’s Cumulative Lockdown Order of the Federal Captital Territory, Ogun and Lagos States on COVID 19 Pandemic at the State House Abuja on Monday, April 27, 2020
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the pragmatic acts of locution, illocution, and perlocution in President Muhamadu Buhari’s cumulative Lockdown order of the Federal Capital Territory, (Abuja), Ogun, and Lagos States during the COVID 19 pandemic on Monday, April 27, 2020. We adopt J. L. Austin’s (1962) and Searle’s (1969) speech act theory, using the illocutionary acts of: expressive, declaratives, assertive, directives, and commissive. The data for this paper are drawn from President Muhammadu Buhari’s speech on COVID 19 on Monday, April 27, 2020. In this study, qualitative research method is adopted; and the descriptive survey method is used for the data analysis. The study reveals that the President used more of assertive speech acts which recorded an overall frequency of 15 and (42%) to affirm, announce, report and state the damaging effect of the pandemic on human lives and economies across the globe, and the measures to be taken in protecting the lives and livelihood of Nigerians. This is followed by expressive and commissive speech acts which recorded a frequency of, 8 and (22%) each and finally directive speech act which has a frequency of 5 and (14%). The perlocutionary effects of the lockdown order on Nigerians are: hope, optimism, compliance and awareness. The percentage and frequency of speech acts are arranged on a table and presented on a pie chart.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle