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Enregistrement W4389195793 · doi:10.2991/978-94-6463-298-9_4

Financial Crises and Inequality: Exploring the Relationship between Delinquency and Greater Polarization

2023· book-chapter· en· W4389195793 sur OpenAlexaff
Jiaxuan Lan

Notice bibliographique

RevueAdvances in economics, business and management research/Advances in Economics, Business and Management Research · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEconomic Growth and Development
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuvenile delinquencyInequalityPolarization (electrochemistry)EconomicsPolitical sciencePsychologyCriminologyMathematicsChemistryMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High inflation, rising concerns around cost of living, the topic of finance and its related crises has seemingly been on the rise in the last few decades.Through understanding how financial/banking crises can be linked to inequality, it can be perceived as to whether inequality is simply inevitable and whether there are steps that can be taken in order to reduce its relevant extent.This essay will focus on leading up to, and following the Great Recession of 2007/2008 and find whether rising economic inequality has resulted in greater polarization overall.There is evidence to suggest that financial crises can cause and can result in an aftermath of great inequality however these effects may have varying levels of impact as well.Not only is understanding the relationship important, but the past can also provide answers for the future, especially relating to how inequality has been reduced and what methods have been drawn up at present to mitigate some of these issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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