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Enregistrement W4389196846 · doi:10.3354/meps14490

Ontogenetic patterns in juvenile blue crab density: effects of habitat and turbidity in a Chesapeake Bay tributary

2023· article· en· W4389196846 sur OpenAlexaff
A. Challen Hyman, Grace S. Chiu, MS Seebo, Alison Smith, GG Saluta, Romuald N. Lipcius

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensActuaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeagrassCallinectesNursery habitatJuvenileHabitatBiologyEcologyBiological dispersalFisheryPredationSalt marshCrustaceanPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nursery habitats are characterized by favorable conditions for juveniles, including higher food availability and lower predation risk, and disproportionately contribute more individuals per unit area to adult populations compared to other habitats. However, nursery habitat inference is complicated by changes in habitat preferences with ontogeny; individuals in early-life stages frequently inhabit different habitats than older juveniles or adults. In this field experiment, we modeled the density of 4 size classes of juvenile blue crabs Callinectes sapidus based on carapace width (CW) across multiple habitats at various locations within an estuarine seascape during the blue crab recruitment season. We examined 4 habitat types—unstructured sand, seagrass meadows, salt marsh edges (SME), and shallow detrital habitat (SDH). Results indicated that densities of small juvenile blue crabs (≤10 mm CW) were highest in seagrass, whereas densities of larger juveniles (16-25 mm CW) were highest in SME. Although densities of juveniles declined in seagrass habitat as a function of size, densities in SME remained consistently high, suggesting that secondary dispersal to SME by smaller juveniles after settlement and recruitment in seagrass may supplement losses in SME due to mortality. Turbidity was positively correlated with densities of both size classes, although our model did not address whether this was due to top-down (refuge) or bottom-up (food availability) mechanisms. Observed patterns in size-specific habitat utilization may result from changing requirements of juvenile blue crabs with size, as animals minimize mortality-to-growth ratios. Our findings emphasize the role of both seagrass and salt marsh habitat within juvenile blue crab ontogeny and emphasize the significance of structurally complex SME habitat in supporting juvenile blue crabs at sizes smaller than previously recognized, challenging past notions about the singular importance of seagrass habitat in this system. Our findings also underscore the need to quantify and preserve the complete chain of habitats used by juveniles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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