The Analysis of Sustainable Business Model in Traditional Chinese Tea Industry
Notice bibliographique
Résumé
Since ancient times, China has been a great tea country, the world’s largest tea planting area, and the world’s top tea production. Over the entire Chinese tea industry, there are countless large and small tea factories but few famous tea brands, seriously affecting the industry’s sustainable development. Thus, creating a famous tea brand is a huge challenge for Chinese tea. In addition, the world currently cultivates tea in many countries, such as Sri Lanka, India, Turkey, Kenya, etc. China is a large tea producer and is always an important economic crop. With the modern, fast-paced urban life, the new tea consumption style is more suitable for the domestic and international consumer market and meets the needs of the public. This paper explores to convert and upgrade the traditional Chinese tea industry’s business model by recognizing and analyzing the globally well-known brand Lipton Tea. Firstly, it is no longer limited to the traditional tea culture, and combining the tea culture with commercial activities to create a fashionable tea culture; secondly, to apply the tea to a wider range of consumer markets rather than limiting it to the tea-drinking market only; and then through the assistance of new media such as e-commerce and We media to promote the product, this series of upgrading from the internal to the external business model can improve the popularity of Chinese tea brands, the rapid development of the tea industry will also give China’s economic market to bring sustainable development of the new power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».