Diversity of movement patterns of Longnose Gar tracked in coastal waters of western Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the spatial ecology of fish is critical for effective conservation and management. Gar (Lepisosteidae spp.) are an ancient lineage of freshwater fishes that have long been thought of as having high site fidelity with limited large-scale movements. We acoustically tagged Longnose Gar (L. osseus) in a large freshwater embayment (Hamilton Harbour) and tracked the movements of 12 individuals within this system and throughout the coastal waters of Lake Ontario for up to 4 years. Three distinct movement patterns were observed: migrants (N = 7), which moved throughout much of western Lake Ontario and had a maximum displacement of 184 km (linear distance); residents (N = 3), which remained in or near the original tagging location (an industrial slip with year-round warmwater outfall); and sporadic migrants (N = 2), which showed both migratory and resident behavioural patterns in different years. Seasonally, gar were most active during the summer and then fall, with more restricted home ranges and movements during winter suggestive of more quiescent behaviour. This study represents the first use of acoustic telemetry to track Longnose Gar movements year-round in a large lake and confirmed that a majority of tracked fishes make large-scale movements in Lake Ontario. Such results reframe the presumption that gar are more resident fishes with restricted space use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».