Influence of Perceived Organisational Support on the Dimensions of Psychological Well-being of Police Personnel in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Psychological well-being of police personnel may be dependent on the kind of support they received in the organisation, especially in the heat of challenges and stress encountered in the course of performing their duties. Against this backdrop, this study investigated how the levels of perceived organisational support (low, moderate and high) influence the dimensions (control of self and events, happiness, social involvement, self-esteem, mental balance and sociability) and overall psychological well-being of police personnel in Nigeria. Purposive, proportionate, and accidental sampling techniques were used to select 1193 police personnel (652 males; 541 females) from two states in Nigeria. Their ages ranged from 24 to 59 years with a mean age of 38.08 years (SD = 8.27). They responded to measures of perceived organisational support and psychological well-being. Results of the One-way ANOVA and Bonferroni’s post hoc analyses showed that perceived organisational support significantly influenced all the dimensions of psychological well-being, except mental balance, such that police personnel who had high level of perceived organisational support  had higher control of self and events, happier, socially more involving, had higher positive evaluation of themselves, more sociable, and higher overall psychological well-being than those who had moderate or low level of perceived organisational support. This study recommends that police organisations and the supervisory agencies should institute psychological programs that target and improve the dimensions, with special focus on mental balance, and overall psychological well-being of police personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».