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Enregistrement W4389203638 · doi:10.3389/fphar.2023.1242087

Evaluating the effectiveness of the Ministry of Health restriction policy on seasonal antibiotic consumption trends in Saudi Arabia, 2016–2020

2023· article· en· W4389203638 sur OpenAlexaboutno aff
Khaloud O. Alzahrani, Saeed M. Alshahrani, Sulaiman M. Alajel

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryConsumption (sociology)Defined daily doseAntibioticsQuarter (Canadian coin)Antibiotic resistanceMedicineEnforcementEnvironmental healthGeographyPolitical scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Understanding antibiotic consumption patterns over time is essential to optimize prescribing practices and minimizing antimicrobial resistance. This study aimed to determine whether the antibiotics restriction policy launched by the Saudi Ministry of Health in April 2018 has impacted antibiotic use by assessing changes and seasonal variations following policy enforcement. Methods: Quarterly sales data of J01 antibacterial for systemic use in standard units were obtained from the IQVIA-MIDAS database, spanning from the first quarter of 2016 to the last quarter of 2020. Antibiotics consumption was measured in defined daily doses per 1,000 inhabitant per day- in a quarter (DDDdq). A comparative analysis of antibiotic consumption pre- and post-policy periods introduction was conducted by computing the average consumption values for each period. Statistical comparison of the mean differences between the two periods were then made using independent samples t-test, Mann-Whitney U Test where needed. Time series analysis was employed to estimate the projected antibiotic consumption in the post-policy period if the restriction policy had not been implemented, which was then compared to actual consumption values to evaluate the effectiveness of the restriction policy. Results: During the pre-policy, there were seasonal trends of the total and oral antibiotic consumption through quarters, with higher consumption observed in the first and fourth quarters. In contrast, parenteral antibiotic consumption did not appear to follow a clear seasonal pattern. Following the restriction policy, there was a significant reduction in total and oral antibiotic use, with mean reductions of −96.9 DDDdq (p-value = 0.002) and −98 DDDdq (p-value = 0.002), respectively. Conversely, a significant increase in parenteral antibiotic consumption was observed with a mean increase of +1.4 DDDdq (p-value < 0.0001). The comparison between the forecasted and actual models showed that the actual antibiotics consumption for total, oral, and parenteral were lower than the corresponding forecasted values by 30%, 31%, and 34%, respectively. Conclusion: Overall, our analysis of antibiotics consumption from 2016 to 2020 displays great success for the policy implemented by the Saudi Ministry of Health in significantly reducing the total and oral use of antibiotics. However, future studies are needed to explore the increased consumption of the parenteral antibiotics as well as the persistent high consumption patterns during the fall and winter months even after the implementation of the restriction policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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