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Enregistrement W4389203951 · doi:10.1111/geb.13786

Macroecological constraints on species' ‘movement profiles’: Body mass does not explain it all

2023· article· en· W4389203951 sur OpenAlexafffund
Samantha Straus, Coreen Forbes, Chelsea J. Little, Rachel M. Germain, Danielle A. Main, Mary I. O’Connor, Patrick L. Thompson, Adam T. Ford, Dominique Gravel, Laura Melissa Guzman

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeNatural Resources CanadaSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia, Okanagan CampusCanadian Forest ServiceUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLiber Ero FoundationUniversity of British Columbia
Mots-clésGuildTrophic levelBiological dispersalForagingEcologyBiologyMovement (music)EcosystemHabitatTaxonPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Animals couple habitats by three types of movement: dispersal, migration, and foraging, which dynamically link populations, communities, and ecosystems. Across these types, movement distances tend to correlate with each other, potentially reflecting allometric scaling with body mass, but ecological and evolutionary species' traits may constrain movement distances and weaken these correlations. Here, we investigate multivariate “movement profiles” to better understand patterns in movement across movement types, with the aim of improving predictions in ecology from populations to ecosystems. Location Global. Time period 1945–2019. Major taxa studied Vertebrates. Methods We synthesized distances of all three movement types (dispersal, migration, and foraging) across 300+ vertebrate species and investigated how the relationships between movement types and body mass were modified by evolutionary history and trophic guild. Results We found that the strength of relationships between movement types and body mass varied among taxa and trophic guilds, for example, strongly positive for mammals but weak for birds, or positive across trophic guilds for foraging and dispersal but not migration. Notably, movement profiles interacted with the effects of shared evolutionary history and trophic guild to diminish covariance between movement types. Main conclusions Overall, we find that movement types with distinct ecological consequences (foraging, migration) are often correlated, although some species seem able to overcome biomechanical, evolutionary, and metabolic constraints by reducing correlations among movement types. This integrative assessment of movement can improve ecological prediction by allowing estimation of unobserved movement distances for parameterization of models based on estimation of other movement types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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