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Enregistrement W4389203957 · doi:10.21203/rs.3.rs-3670975/v1

KXH 3 (X = Ca, Sc, Ti, Ni) Hydride Perovskites: A DFT Study for Physical Properties and Hydrogen Storage Capability

2023· preprint· en· W4389203957 sur OpenAlexaff
Muhammad Awais Rehman, Zia Ur Rehman, Muhammad Usman, Usama Farrukh, Naushad Ahmad, Tehreem Ahmad, Abu Hamad

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen storageHydrideDensity functional theoryHydrogenGravimetric analysisThermal stabilityMaterials scienceMetalThermogravimetric analysisPhysical chemistryAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyChemistryComputational chemistryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present study has been performed with the help of density functional theory to investigate structural, electronic, hydrogen storage, mechanical, thermal, and optical properties of KXH3 (X = Ca, Sc, Ti, & Ni) hydride perovskites. The lattice parameters are calculated by using the GGA-PBE functional and are found as 4.482 Å, 4.154 Å, 3.974 Å, and 3.686 Å for KCaH3, KScH3, KTiH3, and KNiH3, respectively. The electronic properties reveal that all the materials exhibit metallic behavior except KCaH3, which shows a semiconducting behavior. The population analysis suggests these compounds can store hydrogen due to their strong bonds and long bond lengths. The dynamic and mechanical stability predict that studied materials can be experimentally synthesized as the materials are thermodynamically and mechanically stable. The gravimetric ratio of hydrogen storage capacities has been calculated as 3.646 wt%, 3.452 wt%, 3.346 wt%, and 3.005 wt% for KCaH3, KScH3, KTiH3, and KNiH3, respectively. The calculated temperatures for hydrogen desorption are as follows: 442.40 K for KCaH3, 518.68 K for KScH3, 592.47 K for KTiH3, and 614.82 K for KNiH3, the formation energy was analyzed in the range − 57.822 to -80.358 KJ/mol.H2. These parameters suggest that all the materials are capable of hydrogen storage applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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