Advances in Manufacturing Technology XXXVI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Intro -- Title Page -- Preface -- Acknowledgements -- About the Conference -- Contents -- Part 1. Advances in Operations and Supply Chain Management (1) -- Resilience of Marine Energy Supply Chains: The Manufacturers Challenge -- Adoption of Artificial Intelligence in Operations Management: A Design-Oriented Review -- From Manufacturing to Public Service Organisations: Lean as an Effective Approach to Achieve Sustainable Environmental Performance -- Identifying the Fit-for-Purpose Leadership for the Manufacturing Organizations in the Era of Industry 5.0 - A Literature Review -- Part 2. Advances in Manufacturing Technology -- Effect of Grain Structure on Machinability of LPBF Inconel 718: A Critical Review -- Enabling Sustainable Steel Production with Computer Vision -- Flow Visualization and Parameter Suitability in Cold Spray Titanium Deposition: A CFD Approach -- Part 3. Advances in Manufacturing and Process Modelling -- An Investigation into the Exploratory Use of Additive Manufacturing in Drum Gate Design for Open Channel Flow -- Compliance Induced Deformation Prediction of Parallel Kinematic Machine -- Enhancing Performance Evaluation Through Augmented Reality Smart Glasses for Industrial Operators -- Machine Learning Informed Digital Twin for Chemical Flow Processes -- Part 4. Advances in Robotics and Simulation Systems -- Towards a Framework of Human-Robot Interaction Strategies from an Operator 5.0 Perspective -- The Quest for Appropriate Human-Robot Interaction Strategies in Industrial Contexts -- You Can Go Your Own Way, but Keep Me Informed": Taking Charge of Own Safety when Collaborating with a Robot in a Shared Space -- Design of a Demonstrator Environment for Investigating Multi-Factory Production and Operation Challenges -- Part 5. Advances in Supply Chain Systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle