Dimethylmercury in natural waters—analytical and experimental considerations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mono‐ and dimethylmercury (MMHg and DMHg, respectively) are the two primary organic forms of mercury (Hg) found in natural waters. While experimental approaches to characterize the environmental behavior of MMHg and inorganic forms of Hg are widely used today, few laboratories conduct experimental studies entailing the use of DMHg. In this paper, we have evaluated and developed different analytical and experimental approaches to quantify and use DMHg in laboratory studies. We demonstrate that DMHg can be analyzed from samples where MMHg is derivatized using sodium tetraethyl borate and where the matrix effects of dissolved sulfide are masked using copper sulfate. Tests, where the calibration curves of MMHg and DMHg were used, showed that MMHg may be used to calibrate for DMHg. For the pre‐concentration of DMHg, both traps filled with Tenax® TA and Bond Elut ENV were found suitable. We observed good recoveries of DMHg added to different types of natural waters or purified water containing aquarium salt, sodium chloride and dissolved sulfide, iron sulfide, and cadmium sulfide at DMHg : sulfide molar ratios > 10 −6 . In addition to evaluating these analytical aspects, we present suitable subsampling techniques for DMHg‐containing solutions, the recovery of DMHg when filtering DMHg through different types of filters, and experimental data on the long‐term stability of DMHg added to different types of waters and stored at different temperatures. Finally, we present and discuss a new synthetization protocol for preparing aqueous solutions containing DMHg free of organic solvents and where handling DMHg in a pure form is prevented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».