Multipath artifacts enable angular contrast in multimodal endoscopic optical coherence tomography
Notice bibliographique
Résumé
Multipath artifacts are inherent to double-clad fiber based optical coherence tomography (OCT), appearing as ghost images blurred in the A-line direction. They result from the excitation of higher-order inner-cladding modes in the OCT sample arm which cross-couple into the fundamental mode at discontinuities and thus are detected in single-mode fiber-based interferometers. Historically, multipath artifacts have been regarded as a drawback in single fiber endoscopic multimodal OCT systems as they degrade OCT quality. In this work, we reveal that multipath artifacts can be projected into high-quality two-dimensional en face images which encode high angle backscattering features. Using a combination of experiment and simulation, we characterize the coupling of Mie-range scatterers into the fundamental image (LP 01 mode) and higher-order image (multipath artifact). This is validated experimentally through imaging of microspheres with an endoscopic multimodal OCT system. The angular dependence of the fundamental image and higher order image generated by the multipath artifact lays the basis for multipath contrast, a ratiometric measurement of differential coupling which provides information regarding the angular diversity of a sample. Multipath contrast images can be generated from OCT data where multipath artifacts are present, meaning that a wealth of clinical data can be retrospectively examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».