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Enregistrement W4389205495 · doi:10.1515/zaa-2023-2025

Wotan’s Biopunk: The Grim(m) German God and His English Bloodsport in Sarban’s <i>The Sound of His Horn</i>

2023· article· en· W4389205495 sur OpenAlexaff
Geoffrey Winthrop‐Young

Notice bibliographique

RevueZeitschrift für Anglistik und Amerikanistik · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanNarrativeLiteratureHistoriographyFrench hornDepictionHistoryPhilosophyBarbarianArtAncient historySociologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The essay analyzes Sarban’s 1952 novel The Sound of His Horn , one of the first alternate histories to depict a victorious Third Reich. The depiction of the latter is a strange mixture. On the one hand, the novel is a product of its day by presenting a regressive, resolutely anti-modern Nazi Germany headed back into a barbarian past. On the other hand, it anticipates later depictions (both in the alternate history genre as well as in historiography proper) by highlighting the constitutive role of technology and the regime’s inner divisions. The latter results in narrowing the gap between the (British) observer and his (German) environment. I argue that this narrowing can be traced by analyzing both the chief villain Hackelnberg, a figure borrowed from German folklore that Jacob Grimm associated with the Germanic god Wotan, and the key motif of hunting. Second, the narrowing is structurally embedded in the novel by virtue of the fact that the counterfactual Nazi domain is confined to a nested narrative. It may be a mere projection, in which case Hackelnberg’s deadly hunts and English bloodsports are not that far apart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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