Wotan’s Biopunk: The Grim(m) German God and His English Bloodsport in Sarban’s <i>The Sound of His Horn</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The essay analyzes Sarban’s 1952 novel The Sound of His Horn, one of the first alternate histories to depict a victorious Third Reich. The depiction of the latter is a strange mixture. On the one hand, the novel is a product of its day by presenting a regressive, resolutely anti-modern Nazi Germany headed back into a barbarian past. On the other hand, it anticipates later depictions (both in the alternate history genre as well as in historiography proper) by highlighting the constitutive role of technology and the regime’s inner divisions. The latter results in narrowing the gap between the (British) observer and his (German) environment. I argue that this narrowing can be traced by analyzing both the chief villain Hackelnberg, a figure borrowed from German folklore that Jacob Grimm associated with the Germanic god Wotan, and the key motif of hunting. Second, the narrowing is structurally embedded in the novel by virtue of the fact that the counterfactual Nazi domain is confined to a nested narrative. It may be a mere projection, in which case Hackelnberg’s deadly hunts and English bloodsports are not that far apart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».