The Impact of Migration on Financial Inclusion in Bosnia and Herzegovina
Notice bibliographique
Résumé
Examining the impact of migration on financial inclusion in Bosnia and Herzegovina, the focus of this research is on the level of financial inclusion of immigrants, emigrants and residents without a migration background. Through a combination of quantitative and qualitative analyses, access to financial services among these groups is investigated, and possible obstacles they face are identified. The current active financial inclusion policies did not treat the migration phenomenon, and in this regard, they were not channeled towards more vulnerable categories, which is of great importance for its improvement. The innovativeness of the explained topic is precisely reflected in the development of awareness of the impact of migration on the level of financial inclusion with the aim of more efficient positive results in the end. The research analyzes the link between migration status and the level of financial inclusion, taking into account demographic characteristics such as gender, age, education, work status and income. The research was conducted on the basis of primary data collection, using the method of written (online) examination. An online survey was used as a data collection form, which was created based on the OECD/INFE (2011, 2015, 2018) standardized questionnaire. The data was collected from a sample of 616 respondents in the first quarter of 2023. The results indicate an unequal level of financial inclusion among different migration groups. Immigrants achieved the highest level of financial inclusion, and emigrants achieved the lowest. Regression models showed statistically significant relationships between migration status and financial inclusion, indicating the complexity of this relationship. Furthermore, socioeconomic characteristics such as education, work status and income have a positive influence on the level of financial inclusion, while gender and age are not significant factors. It is concluded that there is a need to improve financial inclusion in Bosnia and Herzegovina, with a focus on education, facilitating access to financial services and supporting the integration of migrants into the economic framework of the country. This paper provides the foundations for further research on the impact of migration on financial inclusion, emphasizing the complexity of the connections between these two phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».