Notice bibliographique
Résumé
DEAP-3600 is a direct dark matter detector using ∼ 3300 kg of liquid argon, located 2 km underground at SNOLAB.It is a single phase liquid argon scintillator using pulse-shape discrimination techniques to remove backgrounds.This allows for the sensitivity required to measure spin-independent interactions with Weakly Interacting Massive Particles (WIMPs), a leading dark matter candidate.Particles entering the detector produce scintillation light which is guided into one of the detector's 255 photomultiplier tubes.Calibration sources for gammas, betas and neutrons are used to obtain the light yield of different event types.The energy of an event is then determined by counting the number of photoelectrons while knowing the associated light yield.In order to properly calibrate the energy measured in the detector, a new corrected energy variable has been developed for the DEAP-3600 analysis using a three year data set.The new energy variable corrects for the number of working photomultiplier tubes and time drift with a RMS uncertainty of 0.096%.The uncertainty of the energy due to position dependence is constrained to be < 3.5% between the center and the edge of the detector.The effect of the energy scale non-linearity has been determined up to ∼ 10 MeV, with the uncertainty constrained to be < 7.3%.The overall residual uncertainty of the measured energy is constrained to be < 8.1%, assuming no correlations between the dependencies.Comparisons between data and Monte Carlo generated events were also done to validate the simulation model.i you are proud of me and I really wish you could see how much I have grown thanks to you.Lastly, Mon Amour, without you I would not have the life that I have now.You mean the world to me and I cannot express enough how much you have changed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».