Large-Strain Consolidation Analysis Accounting for Time-Dependent Effects in Clayey Tailings and Soft Soils
Notice bibliographique
Résumé
Soft soils and clayey tailings exhibit time-dependent behavior due to factors like creep, structuration/destructuration which can significantly influence consolidation processes.This thesis highlights the significance of accounting for time-dependent behavior in consolidation analysis in soft soil scenarios and presents a comprehensive constitutive model that integrates these timedependent effects into a unified framework.The research begins by investigating the influence of creep alone on large-strain consolidation behavior in soft soils and clayey tailings.Four different creep models, three of which are well-established elasto-viscoplastic models named Yin-Graham model, Vermeer model, and overstress model, along with the empirical CONCREEP model, were integrated into the large-strain consolidation analysis.These creep-consolidation formulations were applied to simulate the observed consolidation in two different studies, providing the limitations and advantages of each model.The comparison of different creep models revealed that the Vermeer and Yin-Graham models show similar predictions, while the overstress model produces distinct results.The Yin-Graham model, however, exhibits limitations in infinite time creep strain, potentially overestimating long-term settlement.The overstress model is sensitive to the initial preconsolidation stress, and CONCREEP model requires fixing parameters for the final compressibility function suggesting the need for further improvements in its applicability.The creep-consolidation results underscore the need for a more comprehensive approach to address time-dependent behavior.Subsequently, a novel aging model is proposed, combining creep, structuration, and destructuration effects.The aging model simulates the evolution of soil structure, impacting creep rate, compressibility, and preconsolidation pressure.Seven different experiments are simulated using the aging model, providing a comprehensive range of aging model parameters and insights into time-dependent behavior.Furthermore, consolidation analyses are performed using three different models, including the large-strain consolidation model, Yin and Graham model, and aging model, for two different studies.The results demonstrate that considering creep and aging improves predictive accuracy, particularly for settlement and excess pore-water pressure.The aging model outperforms the other models in capturing observed compressibility over time and predicting undrained shear strength.'
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».