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Enregistrement W4389205971 · doi:10.1128/jmbe.00103-23

All “wrapped” up in reflection: supporting metacognitive awareness to promote students’ self-regulated learning

2023· article· en· W4389205971 sur OpenAlexaff
Ayuni Ratnayake, Aditi Bansal, Natalie Wong, Theluckshan Saseetharan, Sapolnach Prompiengchai, Amy Jenne, Jeneni Thiagavel, Aarthi Ashok

Notice bibliographique

RevueJournal of Microbiology and Biology Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetacognitionNature versus nurturePsychologySelf-regulated learningMathematics educationReflection (computer programming)Process (computing)Medical educationCognitionComputer scienceMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-regulated learning (SRL) is the process of utilizing effective strategies to acquire knowledge or skills and is influenced by motivation, metacognitive processing, and study-related behaviors. We hypothesized that by using survey tools that allow reflection on and refinement of students' study strategies, we could nurture metacognitive skill development, encourage positive motivation and study-related behaviors, and hence promote academic success. Undergraduate students in a semester-long, second-year biology course were provided with resources to promote SRL and three survey instruments that encouraged them to create study plans and reflect on the effectiveness of their study strategies. Using a student-partnered approach, we sought to investigate the role of metacognition, motivation, and study-related behaviors on academic performance by (i) identifying the self-regulated learning strategies most utilized by students, (ii) investigating the role of reflection in enhancing metacognitive processing and academic performance, and (iii) understanding whether students created and/or modified their study strategies as an outcome of self-regulation. Survey responses allowed us to understand the repertoire of study strategies used by students. Our analyses suggest that students demonstrated metacognitive skill development through the use of the resources and reflection instruments, as they accurately reported on the effectiveness of their study strategies and indicated future plans to shift study-related behaviors from passive to active reviewing techniques. Students across the grade spectrum perceived the reflection instruments as beneficial in identifying areas of improvement and developing long-term study habits, suggesting that these instruments were effective in promoting metacognitive skill development for a variety of student learners. We conclude that supporting students with resources that promote SRL and providing opportunities for timely reflection can promote metacognitive skill development, a key feature of academic success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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