MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389206310 · doi:10.22215/etd/2022-15749

Geometric Recursive Dynamic Modelling and Simulation of Soft Robotic Systems

2022· dissertation· en· W4389206310 sur OpenAlexaff
Hossain Md. Samei

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRigid bodySolverMathematicsPartial differential equationEuler's formulaRigid body dynamicsApplied mathematicsBoundary value problemComputer scienceMathematical optimizationMathematical analysisClassical mechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis studies the dynamics of soft robotic systems modelled as rigid-flexible multi-body systems.A numerical framework is developed to capture finite deformations including extension, shear, bending and torsion of a dynamic 1-Dimensional (1D) flexible body on the Special Euclidean group SE(3) based on Cosserat rod theory.The governing parameterization-free equations are expressed as a set of Partial Differential Equations (PDEs) on the SE( 3).An implicit differentiation method semidiscretizes the time derivatives on the Lie algebra of SE(3) to convert the PDEs to a set of Ordinary Differential Equations (ODEs) in the arc-length of the continuum.The novelty of this work is the implementation of a finite difference solution on SE(3) along with a higher-order Runge-Kutta-Munthe-Kaas geometric integrator employed to spatially propagate the configuration of the rod.The resulting solution is a dynamic model of the flexible body that is parameterization-free, computationally inexpensive and can be used in real-time applications.A recursive parameterization-free formulation for the forward and inverse dynamics of multi-body systems is expressed on the SE(3), using the previously developed model for flexible bodies.The system is composed of bodies serially connected with single degree of freedom actuated joints from a fixed base.The Newton-Euler equation of motion for a rigid body and a set of PDEs for a dynamic Cosserat rod are coupled to recursively formulate the dynamics of multi-body systems.The joint kinematics is captured through the exponential map of the SE(3).The inverse dynamics algorithm recursively determines the system response and the joint torques needed to follow a given joint space trajectory, while the forward dynamics algorithm determines the system's motion given joint torques.A shooting-method-based Boundary Condition (BC) solver is developed to solve for the BCs in the set of PDEs and implement a finite difference solution.This study can be implemented to develop joint-space computed-torque control strategies.Recent geometric methods for rigid-flexible multi-body dynamics often use shape This thesis is submitted under only my name but the hardest part of this endeavor, keeping me motivated, was done by everyone but me.Any progress that I have made, and more that I will, is from the guidance of my professors with a special gratitude for Prof. Chhabra, Benavides, Gerrick and Hill.As with solving any problem, running into challenges was inevitable; and in such times working on this thesis, I have relied on my friends Dana, Paige, Wissam, Marana, Harry and Zach to remind me what it means to love learning.More often than not, I have sustained an unhealthy fixation on my studies.So I am grateful to my colleagues Reza, Vaughn, Aman, Ini, Kamala and Sara for taking better care of me than I did of myself and my homies Elias, Hassan and Arafain for telling me when it's time to go home.But no night could end nor sleep subsist without my ma or sisters wishing me goodnight.With the support from these people, and many more, I only had to worry about the easy parts of this endeavor; solving some problems and writing about it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSoft Robotics and ApplicationsTravaux en français237 207