A Systematic Evaluation of Curcumin Concentrations and Blue Light Parameters towards Antimicrobial Photodynamic Therapy against Cariogenic Microorganisms
Notice bibliographique
Résumé
Dental caries is a highly preventable and costly disease. Unfortunately, the current management strategies are inadequate at reducing the incidence and new minimally invasive strategies are needed. In this study, a systematic evaluation of specific light parameters and aqueous curcumin concentrations for antimicrobial photodynamic therapy (aPDT) was conducted. Aqueous solutions of curcumin were first prepared and evaluated for their light absorbance after applying different ~56 mW/cm2 blue light treatments in a continuous application mode. Next, these same light treatments as well as different application modes were applied to the curcumin solutions and the molar absorptivity coefficient, reactive oxygen species (ROS) release, minimum inhibitory concentration (MIC), and minimum bactericidal concentration (MBC) for Streptococcus mutans and the MIC and minimum fungicidal concentration (MFC) for Candida albicans were measured. After up to 1 min of light treatment, the molar absorptivity of curcumin when added to culture media was lower than that for water only; however, at higher energy levels, this difference was not apparent. There was a noted dependence on both ROS type and cariogenic microorganism species on the sensitivity to both blue light treatment and application mode. In conclusion, this study provides new information towards improving the agonistic potential of aPDT associated with curcumin against cariogenic microorganisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».