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Enregistrement W4389206648 · doi:10.22215/etd/2023-15831

Biotelemetry-based Monitoring of Fish-habitat Interactions as an Informative Window into Habitat Management in a Multi-species Fish Community in Toronto Harbour

2023· dissertation· en· W4389206648 sur OpenAlexaffabout
Andrew M. Rous

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatPerchEsoxPikeFisheryEcologyMicropterusBass (fish)WetlandGeographyPiscivoreBiologyPredationPredatorFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how animals interact with habitat is a fundamental ecological question with applied implications for conservation and management of biodiversity.In the Laurentian Great Lakes, coastal wetlands provide critical habitat for over 80% of fish species in the community; however, over 70% of all wetlands have been lost and many of the remaining wetlands have seen declines in habitat quality.I used acoustic telemetry to track the space use behaviour of Largemouth Bass (Micropterus nigricans), Northern Pike (Esox lucius), Common Carp (Cyprinus carpio), and Yellow Perch (Perca flavescens) in coastal habitat of Toronto Harbour, Lake Ontario.In Chapter 2, I found that Northern Pike, and Yellow Perch had higher daily site fidelity in restored areas, while Common Carp had lower daily site fidelity in restored areas.Each species exhibited highest daily site fidelity during the summer and lowest during the fall.Overall, daily site fidelity estimates were highest in warm, shallow, vegetated, and sheltered regions of the harbour.In Chapter 3, I found that the size and degree of overlap in activity spaces was influenced by season and body size.Generally, activity spaces were largest in the summer and smallest in the winter.The degree of overlap between individual activity spaces was greatest during both of these seasons, but overall, overlap was quite low.In general, the estimated activity spaces were moderately sized compared with those reported in the literature.In Chapter 4, I found that variation in activity was influenced by species, habitat, season, diel period, and body size.Generally, Largemouth Bass exhibited greater activity levels compared to Northern Pike; however, there was considerable variability within both species.The greatest differences in the activity levels between species were observed in colder, exposed habitats, whereas, in coastal vegetated opportunities to attend management meetings and scientific conferences and perform fieldwork.Thank you for sharing in my successes and supporting me in my 'nonsuccesses'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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