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Enregistrement W4389206816 · doi:10.22215/etd/2023-15807

The Movement Ecology of Freshwater Fishes in an Urbanizing River System

2023· dissertation· en· W4389206816 sur OpenAlexafffundabout
Jessica L. Reid

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Federation of Anglers and Hunters
Mots-clésHabitatGeographyEcologyFisheryOverwinteringHome rangeEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For mobile animals such as fishes, different habitat types at various life stages are required to support a broad range of ecological requirements.However in urban areas, access to highquality, suitable habitat may be impeded.Moreover, rehabilitation efforts to urban waterbodies are infrequent, small-scale, and inadequately monitored.In this thesis, I characterized the movement ecology of freshwater fishes in an urban watershed in eastern Ontario, Canada.I used acoustic telemetry to track the seasonal movements of muskellunge (Esox masquinongy) in the Jock River.I also used passive integrated transponder telemetry to assess the ecological connectivity of the fish community between the Jock River and a decommissioned and rehabilitated stormwater management pond.My research revealed that there is ecological connectivity between a rehabilitated stormwater pond and the Jock River and that fish within the Jock River engage in extensive seasonal movements between habitats that may support behaviours such as overwintering, spawning, and overall growth and development.iiiAcknowledgements "Without your past, you could never have arrived so wondrously and brutally, by design or some violent, exquisite happenstance…here" -Taylor Swift, 2017 I'd like to begin by thanking Steve, who took a chance on a young woman who knew nothing about fish but everything about what it felt like to crave unknown adventure.Thank you for permanently changing the trajectory of my life in that moment and for every opportunity afterwards.Alongside my other supervisors, Jon Midwood and Sean Landsman, I have arrived at this finish line thanks to your trust, guidance, and support.Sean, I truly cannot thank you enough for your father-like care, concern, and patience over the years when it came to my well-being and comfort in the field and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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