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Enregistrement W4389206914 · doi:10.22215/etd/2023-15839

Three-Dimensional Modeling of Geothermal Systems in the Garibaldi Volcanic Belt, Canada, Using Magnetotelluric Data

2023· dissertation· en· W4389206914 sur OpenAlexaffabout
Fateme Hormozzade Ghalati

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensCarleton UniversityColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeothermal gradientGeologyMagnetotelluricsPetrophysicsGeothermal explorationVolcanoHydrothermal circulationPetrologyCaprockMining engineeringGeochemistryGeophysicsSeismologyElectrical resistivity and conductivityGeothermal energyPorosityGeotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geothermal systems are practical when the proper temperature settings, geological structures, and petrophysical characteristics exist near the ground surface, all of which should be evaluated to identify economically viable reserves.This dissertation presents procedures to examine (1) geological structures, (2) fluid flow pathways and their physical properties, and (3) subsurface temperature of geothermal systems by incorporating various geoscience datasets, including audio-magnetotelluric (AMT) data, rock physical properties, well logs, and fluid sample data.To examine the geological structures, this dissertation uses a comprehensive AMT dataset focused on Mount Meager in the Garibaldi Volcanic Belt, the location of which has one of the highest geothermal potentials in Canada.As a result of inverting the AMT data, the 3-D resistivity model of the area indicates conductive features near the surface south of Pylon Peak that are related to hydrothermal alteration and can act as the caprock of the geothermal system.The caprock overlays fractured quartz diorite with a higher resistivity expression, coinciding with hightemperature zones (T>250 °C).Furthermore, the resistivity model illustrates possible pathways through which the hydrothermal fluids emerged as thermal springs at the surface.This dissertation introduces petrophysical relationships for Mount Meager to examine the flow pathways.Various petrophysical models and known empirical relations are evaluated using core samples and well logs, which indicates that these pathways can account for porosity up to iii 8.5% and permeability of the order 0.249 mD.The results suggest that fractures may provide the primary way of flow in Mount Meager.Therefore, local fault and fracture networks are studied.Additionally, this dissertation determines the relationship between porosity and thermal conductivity at Mount Meager.To evaluate the subsurface temperature, a novel method is presented to simulate the temperature using the 3-D resistivity model.A machine-learning technique is utilized to capture the complexity of the data and estimate the relationships between electrical resistivity and temperature.Finally, the temperature model is tested and validated using borehole temperature data.This dissertation indicates that integrating AMT data with borehole logs and laboratory measurements is crucial to create 3-D models of geothermal systems.These models will help in different phases of geothermal energy development at Mount Meager.iv Dedication Dedicated to whom encouraged me and taught me to question everything and think differently and critically!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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