MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389206942 · doi:10.22215/etd/2022-15800

Backtalk: Implementing United Nations Security Council Resolution 1325 in the Canadian Armed Forces

2022· dissertation· en· W4389206942 sur OpenAlexfundaboutno aff
Victoria Tait

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense NationaleCanadian Armed Forces
Mots-clésSecurity councilPolitical sciencePublic administrationNationalismDominance (genetics)PoliticsCivil societyMasculinityGovernment (linguistics)Political economySociologyLawGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines the implementation of United Nations Security Council Resolution 1325 in the Canadian Armed Forces (CAF). It argues that the gender equality norms contained within UNSCR 1325 have been distorted by the discursive framework used to achieve buy-in within the masculinized culture of the CAF. Fearing backlash prompted by unpopular past gender integration initiatives, a discourse of operational efficacy was used to introduce UNSCR 1325 to the Canadian military. This discourse functionally separated UNSCR 1325 from past and present initiatives designed to challenge the dominance of militarized masculinity in the CAF. The problematic culture of the CAF was further emboldened by a conservative political opportunity structure under the government of Prime Minister Stephen Harper, under whose governance the first Canadian National Action Plan on UNSCR 1325 (2010-2016) was drafted. The Harper administration advanced a reimagined Canadian nationalism that emphasized NATO engagement in Afghanistan at the expense of Canada’s liberal internationalist past, further pulling Canadian public sentiment and resources away from the United Nations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGender, Security, and ConflictTravaux en français237 207