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Enregistrement W4389207046 · doi:10.22215/etd/2023-15801

Investigation of Oxidation Performance of Co-Cr-Fe-Ni based High Entropy Alloys in Supercritical-CO2 Environment

2023· dissertation· en· W4389207046 sur OpenAlexafffund
Margarita Ilinich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésMaterials scienceSupercritical fluidSuperalloyAlloyMicrostructureHigh pressureHigh entropy alloysNialMetallurgyChemical engineeringIntermetallicThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents the first oxidation studies of Co-Cr-Fe-Ni-based high entropy alloys (HEAs) in supercritical-CO2 (sCO2) environment.These materials are being evaluated as an alternative to commercial Ni-based superalloys for construction of select components of sCO2 power cycles.The alloys investigated in this research include CoCrFeMnNi, Al0.5CoCrFeMnNi1.5, Al0.5CoCrFeNi1.5,(CoCrFeMnNi)Si0.01,and CoCrFe0.5MnNi1.5 specifically designed to study the impact of Mn, Al, Si and Fe on the oxidation behaviour.The HEAs were characterized through scanning electron microscopy (SEM), energy-dispersive Xray spectroscopy (EDS), X-ray diffraction before and after exposure to sCO2.The samples were tested inside a high pressure sCO2 corrosion test rig located at Natural Resources Canada's, capable of mimicking the operating conditions of indirectly-fired sCO2 power cycles.The oxidation behaviour was evaluated by comparing experimentally obtained mass gain data and the characterized oxide formations.The pre-exposure results show that Al0.5CoCrFeMnNi1.5 and Al0.5CoCrFeNi1.5 compositions form γ/γ' microstructure, desirable for high strength applications, while the exposure to sCO2 at elevated temperatures (500-700°C) and pressure (20 MPa) causes formation of ordered B2 NiAl phases dispersed within the matrix.Al0.5CoCrFeNi1.5 is the only composition that forms detectable protective Cr2O3 after 300 hours at 500°C/20MPa, as well as after 600 hours at 700°C/MPa.The other four compositions were shown to form a porous unprotective MnO oxide layer.Additionally, the results indicate that similar to conventional alloy systems, the oxidation of HEAs increases with temperature, however, Al0.5CoCrFeNi1.5 exhibited nearly the same mass gain at both temperatures after 300 and 600 hours.Lastly, the results suggest that Al0.5CoCrFeNi1.5 composition has the potential to outperform commercial superalloys in sCO2 applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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