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Enregistrement W4389207046 · doi:10.22215/etd/2023-15801

Investigation of Oxidation Performance of Co-Cr-Fe-Ni based High Entropy Alloys in Supercritical-CO2 Environment

2023· dissertation· en· W4389207046 sur OpenAlexafffund
Margarita Ilinich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésMaterials scienceSupercritical fluidSuperalloyAlloyMicrostructureHigh pressureHigh entropy alloysNialMetallurgyChemical engineeringIntermetallicThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents the first oxidation studies of Co-Cr-Fe-Ni-based high entropy alloys (HEAs) in supercritical-CO2 (sCO2). The alloys studied here are CoCrFeMnNi, Al0.5CoCrFeMnNi1.5, Al0.5CoCrFeNi1.5, (CoCrFeMnNi)Si0.01, CoCrFe0.5MnNi1.5. They are being evaluated as alternatives to commercial superalloys for construction of select components in sCO2 power cycles. The pre-exposure results show that Al0.5CoCrFeMnNi1.5 and Al0.5CoCrFeNi1.5 compositions form γ/γ’ microstructure, desirable for high-strength applications, while the exposure to sCO2 at elevated temperatures (500-700°C) and pressure (20 MPa) causes formation of ordered B2 NiAl phases dispersed within the matrix. Al0.5CoCrFeNi1.5 is the only composition that forms detectable protective Cr2O3 after 300 hours at 500°C/20MPa, as well as after 600 hours at 700°C/MPa. Additionally, the results indicate that similar to conventional alloy systems, the oxidation of HEAs increases with temperature, however, Al0.5CoCrFeNi1.5 exhibited nearly the same mass gain at both temperatures after 300 and 600 hours. It also showed promise as an alternative to commercial superalloys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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