Assessing nutritional and genetic variations within foxtail millet (Setaria italica) landraces collected from indigenous communities across the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
(L.) P. Beauv.). We collected together accessions of this crop from different eco-geographical locations within the Philippines, along with a few accessions from Lanyu, Taiwan, to undertake a study of their nutritional value and genetic diversity. All accessions were field-grown in 2022, dry season (DS) at the Institute of Plant Breeding (IPB) Experiment Station, Los Baños, Laguna, Philippines. The accessions were tested for micronutrients, including Zn and Fe, nitrogen as a proxy for protein, β-carotene, phytic acid, and a number of phenolic compounds with known nutritional potential. Of the 20 accessions tested, the accessions Bayaras and GB61438 had the highest level of Zn (107.1 mg/kg) and Fe (70.52 mg/kg), respectively, higher than levels found in traditional rice varieties. For β-carotene the highest concentration was found in the accession Balles (∼10 μg/g). Twelve phenolic compounds were detected, with catechin, syringic acid, ferulic acid and kaempferol having the highest concentrations. To assess the genetic diversity, we sequenced a set of eight samples selected from among the accessions to a depth of at least 25-fold using whole-genome re-sequencing. Analysis of the population structure, using genome-wide, high-quality SNPs, showed modest diversity among the accessions, with two unadmixed groups. The accessions are monophyletic relative to their earliest common ancestor, with the very light brown accessions emerging earlier than the light brown and reddish-brown varieties. Analysis of zinc-regulated, iron-regulated transporter-like protein (ZIP) transporters within the foxtail millet reference sequence, var. Yugu1 identified 17 putative ZIP transporters. Variant calling identified SNPs primarily within 3' and 5' regions, and introns, indicating variation between foxtail millet accessions within regulatory gene regions rather than in structural proteins. The local foxtail millet accessions, therefore, represent a potential alternative source of nutrients which may help in addressing malnutrition in the Philippines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».