MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4389209465 · doi:10.1101/2023.11.29.569031

Perivascular Excitation Tunnelling: a Novel and Preventable Cause of Cardiac Reperfusion Arrhythmias

2023· preprint· en· W4389209465 sur OpenAlexafffund
Enaam Chleilat, Teo Puig Walz, Bo Han, T. Alexander Quinn, Peter Köhl, Callum M. Zgierski‐Johnston

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMedizinische Fakultät der Albert-Ludwigs-Universität FreiburgDeutsche Gesellschaft für Kardiologie-Herz und Kreislaufforschung.Canadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of CanadaAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCardiologyIschemiaPerfusionAcidosisMedicineElectrophysiologyInternal medicineHypoxia (environmental)Optical mappingAnesthesiaChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Reperfusion after myocardial ischaemia can lead to deadly arrhythmias, in part due to heterogeneities in electrophysiology (EP) across affected tissue. There is a need to understand the spatiotemporal dynamics of ischaemia-reperfusion arrhythmias (IRA), so that reperfusion strategies to prevent them can be found. Methods Langendorff-perfused rabbit isolated hearts were loaded with a voltage-sensitive dye. Epifluorescence imaging was used to track action potential propagation across the cardiac surface. The heart was simultaneously perfused ‘globally’ ( via the aorta) and ‘locally’ ( via cannulation of a single coronary artery) with an oxygenated physiological saline solution. Local perfusion was subsequently switched to and from solutions that mimic aspects of ischaemia (acidosis, hypoxia, hyperkalaemia, or a simulated ischaemia solution combining all three) or to no-flow. Subsequently, different reperfusion strategies were tested to reduce IRA re-entries. The most successful strategy for preventing re-entry was tested in Langendorff-perfused isolated pig hearts to assess the clinical relevance of the observed mechanism and treatment strategy. Results Upon sudden reperfusion of the cannulated coronary artery in rabbit hearts we observed a preferential recovery of electrical excitability along the vessel’s main branch (‘perivascular excitation tunnelling’, PVET). This resulted in re-entry in roughly half of the hearts. Hyperkalaemia and hypoxia, but not acidosis, were sufficient to lead to conduction block, PVET, and re-entry, with both PVET and re-entry more frequently observed after hyperkalaemia than hypoxia. PVET was also present in pigs and PVET-based re-entries were successfully prevented in rabbit and pig hearts by two-step reperfusion, first of the distal majority of the previously ischaemic region, and then of the remaining tissue from the proximal point. With this strategy, any PVET that developed in the distal tissue was blocked by the still inexcitable proximal tissue. Upon reperfusion of the proximal tissue, there was a reduced path length for PVET. As a consequence, the associated excitable gap was too short for re-entrant excitation. Conclusions We observed a novel arrhythmia mechanism upon coronary reperfusion (PVET), which suggests that preferential recovery of myocardial excitability along the reperfused vessel is an important mechanism underlying IRA formation. PVET-induced re-entry reliably occurred in both rabbit and pig hearts and could be prevented by two-step reperfusion. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetCardiac electrophysiology and arrhythmias→Travaux en français237 207→