OCA-B promotes pathogenic maturation of stem-like CD4 <sup>+</sup> T cells and autoimmune demyelination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stem-like T cells selectively contribute to autoimmunity, but the activities that promote their pathogenicity are incompletely understood. Here, we identify the transcription coregulator OCA-B as a driver of the pathogenic maturation of stem-like CD4 + T cell to promote autoimmune demyelination. Using two human multiple sclerosis (MS) datasets, we show that POU2AF1 , the gene encoding OCA-B, is elevated in CD4 + T cells from MS patients. We show that T cell-intrinsic OCA-B loss protects mice from experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) while preserving responses to viral CNS infection. In EAE models driven by antigen reencounter, OCA-B deletion nearly eliminates CNS infiltration, proinflammatory cytokine production and clinical disease. OCA-B-expressing CD4 + T cells of mice primed with autoantigen express an encephalitogenic gene program and preferentially confer disease. In a relapsing-remitting EAE model, OCA-B loss protects mice specifically at relapse. During remission, OCA-B promotes the expression of Tcf7 , Slamf6 , and Sell in proliferating CNS T cell populations. At relapse timepoints, OCA-B loss results in both the accumulation of an immunomodulatory CD4 + T cell population expressing Ccr9 and Bach2 , and loss of pro-inflammatory gene expression from Th17 cells. These results identify OCA-B as a driver of pathogenic CD4 + T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».