How do network meta-analyses address intransitivity when assessing certainty of evidence: a systematic survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe how systematic reviews with network meta-analyses (NMAs) that used the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) NMA approach addressed intransitivity when assessing certainty of evidence. DESIGN: Systematic survey. DATA SOURCES: Medline, Embase and Cochrane Database of Systematic Reviews from September 2014 to October 2022. ELIGIBILITY CRITERIA: Systematic reviews of randomised controlled trials with aggregate data NMAs that used the GRADE NMA approach for assessing certainty of evidence. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: We documented how reviewers described methods for addressing intransitivity when assessing certainty of evidence, how often they rated down for intransitivity and their explanations for rating down. RESULTS: Of the 268 eligible systematic reviews, 44.8% (120/268) mentioned intransitivity when describing methods for assessing the certainty of evidence. Of these, 28.3% (34/120) considered effect modifiers and from this subset, 67.6% (23/34) specified the effect modifiers; however, no systematic review noted how they chose the effect modifiers. 15.0% (18/120) mentioned looking for differences between the direct comparisons that inform the indirect estimate. No review specified a threshold for difference in effect modifiers between the direct comparisons that would lead to rating down for intransitivity. Reviewers noted rating down indirect evidence for intransitivity in 33.1% of systematic reviews, and noted intransitivity for network estimates in 23.0% of reviews. Authors provided an explanation for rating down for intransitivity in 59.6% (31/52) of the cases in which they rated down. Of the 31 in which they provided an explanation, 74.2% (23/31) noted they detected differences in effect modifiers and 67.7% (21/31) specified in what effect modifiers they detected differences. CONCLUSIONS: A third of systematic reviews with NMAs using the GRADE approach rated down for intransitivity. Limitations in reporting of methods to address intransitivity proved considerable. Whether the problem is that reviewers neglected to address rating down for transitivity at all, or whether they did consider but not report, is not clear. At minimum systematic reviews with NMAs need to improve their reporting practices regarding intransitivity; it may well be that they need to improve their practice in transitivity assessment. How to best address intransitivity may remain unclear for many reviewers thus additional GRADE guidance providing practical instructions for addressing intransitivity may be desirable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,501 | 0,870 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,014 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».