Modelling the thermo-mechanical behaviour of a rock joint
Notice bibliographique
Résumé
The CNSC, the Canadian regulator for the nuclear industry, participated in DECOVALEX-2023 Task G that focuses on the thermo (T) - hydro (H)- mechanical (M) behaviour of rock joints. Joints are omnipresent in rock masses and are planes of weakness in the host rock. When deep geological repositories (DGRs) for radioactive waste are being considered in areas where rock joints are present, the joints could be preferential pathways for radionuclide migration. Therefore, their THM behaviour must be better understood to assess the safety of the DGR. Under different possible internal and external perturbations, a joint can move by shear and dilation. If the joint crosses the emplacement area of a waste container, the heat generated from the waste can itself induce shearing of the joint. Excessive shear movement can in turn lead to failure of the container, resulting in earlier release of radionuclides. Furthermore, dilation that might accompany shear, results in an increase in the joint aperture creating a faster flow path for radionuclide transport. Mathematical models are important tools that need to be developed and employed, in order to assess joint shear and dilation under different loading conditions, such as the heat generated from the emplaced waste. The authors have developed such a mathematical model based on a macroscopic formulation within the framework of elasto-plasticity. It is verified against analytical solutions and validated against shear under constant normal load tests and thermal shearing tests of joints in granite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».