Moving forward through consensus: a national Delphi approach to determine the top research priorities in prostate cancer in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify key areas for research in prostate cancer (PC) in the Ugandan context by establishing the major health system, socioeconomic and clinical barriers to seeking, reaching and receiving high-quality cancer care. DESIGN: Modified Delphi Technique. SETTING: Government and private-not-for-profit hospitals. METHODS: We applied a two-stage modified Delphi technique to identify the consensus view across cancer experts. In round 1, experts received a questionnaire containing 21 statements drawn from a systematic review identifying the reason for the delay in accessing cancer care. Each statement was scored out of 20. Statements scoring ≥15 from over 70% of participants were prioritised for inclusion while statements for which <30% of participants gave a score of ≥15 were excluded. Sixteen statements were included in round 2 as they did not receive consensus for inclusion or exclusion. RESULTS: We found that the top six research priority areas arise from challenges including: (1) lack of diagnostic services-ultrasound, laboratory tests and biopsy facilities; (2) high costs of services, for example, surgery, radiotherapy, hormone therapy are unaffordable to most patients, (3) lack of essential medicines, (4) limited radiotherapy capacity, (5) lack of awareness of cancer as a disease and low recognition of symptoms, (6) low healthcare literacy. The lack of critical surgical supplies, high diagnostic and treatment costs were ranked highest in order of importance in round 1. Round 2 also revealed lack of diagnostic services, unavailability of critical medicines, lack of radiotherapy options, high costs of treatments and lack of critical surgical supplies as the top priorities. CONCLUSION: These research priority areas ought to be addressed in future research to improve prompt PC diagnosis and care in Uganda. There is need to improve the supply of high-quality affordable anticancer medicines for PC patients so as to improve the survivorship from the cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,192 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».