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Enregistrement W4389212006 · doi:10.61902/cerata.v13i2.611

UJI DAYA HAMBAT AMOKSISILIN DAN KOTRIMOKSAZOL TERHADAP ISOLAT ESCHERICHIA COLI PADA SUMBER AIR BAKU SUNGAI CITARUM

2023· article· id· W4389212006 sur OpenAlexaff
Nuraeni Putri, Ahsanal Kasasiah, Lely Sulfiani Saula

Notice bibliographique

RevueCERATA Jurnal Ilmu Farmasi · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMedicineTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sungai Citarum merupakan sungai terpanjang di wilayah Provinsi Jawa Barat. Aliran sungai ini di daerah Kabupaten Karawang memiliki banyak manfaat bagi kehidupan manusia, salah satunya sebagai sumber air baku untuk layanan air bersih. Sungai Citarum telah dilaporkan mengalami pencemaran sehinggga mengindikasikan keberadaan bakteri patogen E. coli. Bakteri ini mampu menyebabkan infeksi pada manusia seperti infeksi saluran pencernaan (diare) dan infeksi saluran kemih (ISK). Penggunaan antibiotik menjadi salah satu solusi untuk mengobati infeksi akibat bakteri pada manusia, namun antibiotik seringkali mengalami resistensi. Hal ini berbahaya bagi kehidupan manusia karena dapat mengakibatkan terapi menjadi tidak efektif, meningkatkan morbiditas dan mortalitas. Sensitivitas suatu antibiotik berpengaruh terhadap keberhasilan pengobatan, maka penelitian ini bertujuan untuk menguji daya hambat antibiotik amoksisilin dan kotrimoksazol.yang digunakan untuk mengobati infeksi akibat bakteri E. coli. Penelitian ini adalah penelitian eksperimental yang meliputi uji pendugaan, uji penegasan, pewarnaan gram, dan uji daya hambat antibiotik terhadap bakteri dengan metode difusi cakram. Berdasarkan hasil penelitian, amoksisilin dan kotrimoksazol masih bersifat sensitif terhadap isolat E. coli. Uji daya hambat yang dilakukan pada amoksisilin menunjukkan diameter zona hambat ≥17 mm sedangkan pada kotrimoksazol menunjukkan diameter zona hambat ≥16 mm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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