Interference in science: scientists’ perspectives on their ability to communicate and conduct environmental research in Canada
Notice bibliographique
Résumé
When researchers are sufficiently resourced to conduct research and communicate their findings, the knowledge produced can benefit the environment and society through policy. However, interference with the research process and its subsequent knowledge mobilization (“interference in science”) has been observed in several countries, particularly for environmental researchers. Using a mixed-methods approach, we surveyed environmental researchers in Canada ( n = 741) to investigate the perceived prevalence, source, and effects of interference and considered whether these perceptions differ by region, career stage, research area, and membership in any scientific society. Although over half of researchers were not restricted from speaking to the media (54%), and most had never been asked to make “undue modifications” to their work (84%), the vast majority (92%) reported at least some degree of interference in their work during their careers. Consequences of interference were more prevalent among early-career researchers and included negative impacts on job satisfaction, mental health, and undue modification to work leading to inaccurate or incomplete science communication. Although environmental researchers in Canada deem themselves overall better able to conduct and communicate their work than under previous federal governments, reports of ongoing political interference remain concerning. We recommend increased support for researchers and further investigations into interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».