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Enregistrement W4389213406 · doi:10.1139/facets-2023-0006

Do environmental researchers from marginalized groups experience greater interference? Understanding scientists' perceptions

2023· article· en· W4389213406 sur OpenAlexafffundvenueabout
Samantha Chu, Manjulika Robertson, Anika Cloutier, Suchinta Arif, Alana R. Westwood

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaDalhousie University
Mots-clésRepresentativeness heuristicPerceptionIdentity (music)MisrepresentationRace (biology)Social psychologySocial identity theoryPublic relationsPsychologySociologyPolitical scienceSocial groupGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers in the environmental studies and sciences play a critical role in influencing real-world decision-making and policies. However, interference during research and sharing of results has been documented in Canada and around the world. Further, research has shown that workers from marginalized social identitie(s) experience discrimination in the workplace. Whether interference in research is related to social identity has never been examined. Using a mixed-methods design, we surveyed 741 environmental researchers in Canada to understand the relationship between social identity (gender, disability status, 2SLGBTQI+ status, race, and perception of racial identity) and reported experiences of interference. Results found that researchers with marginalized identities experienced worse outcomes across 11 of the 25 quantitative measures. For example, most marginalized groups experienced significantly greater fear of misrepresentation by media and (or) fear of negative career consequences due to public commentary, and racialized and disabled persons reported greater external interference in their work (e.g., from management and workplace policy). Given these findings, we express concern that the experience of interference in research can (1) threaten the personal well-being of marginalized researchers, (2) limit the representativeness of information disseminated, thererby impacting environmental decision-making and policy, and (3) contribute to inequities in representativeness of marginalized researchers in environmental sciences in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0070,009
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,740
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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