Notice bibliographique
Résumé
Il pourrait sembler plus logique de chercher des représentations de monstres dans la littérature fantastique que dans cette forme d’écriture de soi qu’est l’autofiction. Or le texte fondateur de l’autofiction, Fils de Serge Doubrovsky, s’est dans un premier temps intitulé Le Monstre et est surdéterminé par cette notion. Chez d’autres écrivains d’autofiction apparaissent des références à des êtres de légende, ou à des formes extrêmes de cruauté et d’anormalité, plus ou moins explicitement désignées comme monstres. Ces recours sont repérés chez Jacques Chessex, Gérard Garouste, Emmanuel Carrère et plus longuement développés dans le cas de Michel Leiris et de Chloé Delaume. La notion d’autofiction est prise ici dans un sens large, étendue au roman autobiographique (Chessex) et à l’autobiographie d’un sujet qui tente de mettre en mots ses contradictions (Leiris). Le monstre permet à ces différents auteurs de dire une perception inquiétante de soi, une part d’étrangeté et de dépersonnalisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».