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Enregistrement W4389216928 · doi:10.48550/arxiv.2308.16733

PDRs4All IV. An embarrassment of riches: Aromatic infrared bands in the Orion Bar

2023· preprint· en· W4389216928 sur OpenAlexaff
Ryan Chown, Ameek Sidhu, E. Peeters, A. G. G. M. Tielens, J. Cami, Olivier Berné, E. Habart, Felipe Alarcón, Amélie Canin, Ilane Schroetter, Boris Trahin, Dries Van De Putte, A. Abergel, Edwin A. Bergin, J. Bernard‐Salas, Christiaan Boersma, Émeric Bron, S. Cuadrado, E. Dartois, D. Dicken, M. Elyajouri, A. Fuente, J. R. Goicoechea, Karl D. Gordon, Lina Issa, C. Joblin, Olga Kannavou, Baria Khan, Ozan Lacinbala, David Languignon, Romane Le Gal, Alexandros Maragkoudakis, Raphaël Meshaka, Yoko Okada, Takashi Onaka, Sofia Pasquini, Marc W. Pound, Massimo Robberto, M. Röllig, Bethany Schefter, Thiébaut Schirmer, S. Vicente, Marion Zannese, Isabel Aleman, L. J. Allamandola, Rebecca Auchettl, G. A. Baratta, Salma Bejaoui, Partha P. Bera, J. H. Black, F. Boulanger, Jordy Bouwman, Bernhard R. Brandl, Philippe Bréchignac, Sandra Brünken, Mridusmita Buragohain, Andrew M. Burkhardt, Alessandra Candian, S. Cazaux, J. Cernicharo, M. Chabot, Shubhadip Chakraborty, Jason Champion, Sean W. J. Colgan, Ilsa R. Cooke, A. Coutens, N. L. J. Cox, Karine Demyk, Sacha Foschino, P. García-Lario, Lisseth Gavilan, Maryvonne Gérin, C. A. Gottlieb, P. Guillard, A. Gusdorf, Patrick Hartigan, Jinhua He, Eric Herbst, Liv Hornekær, C. Jäger, E. Janot-Pacheco, Michael J. Kaufman, F. Kemper, Sarah Kendrew, M. S. Kirsanova, Pamela Klaassen, Sun Kwok, Á. Labiano, Thomas S. -Y. Lai, Timothy J. Lee, B. Leflóch, Franck Le Petit, Aigen Li, H. Linz, Cameron J. Mackie, S. C. Madden, Joe̋lle Mascetti, Brett A. McGuire, Pablo Merino, Elisabetta R. Micelotta, K. A. Misselt, Jon A. Morse, G. Mulas, Naslim Neelamkodan, Ryou Ohsawa, A. Omont, R. Paladini, M. E. Palumbo, Amit Pathak, Y. J. Pendleton, Annemieke Petrignani, Thomas Pino, E. Puga, Naseem Rangwala, Mathias Rapacioli, Alessandra Ricca, Julia Román-Duval, Joseph Roser, E. Roueff, Gaël Rouillé, Farid Salama, Dinalva A. Sales, Karin Sandström, P. J. Sarre, Ella Sciamma-O’Brien, K. Sellgren, S. Shenoy, D. Teyssier, Richard Thomas, Aditya Togi, L. Verstraete, Adolf N. Witt, A. Wootten, Henning Zettergren, Yong Zhang, Z. Zhang, Junfeng Zhen

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBar (unit)Spectral lineInfraredInfrared spectroscopyPhysicsAstrophysicsEmission spectrumChemistryAstronomyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(Abridged) Mid-infrared observations of photodissociation regions (PDRs) are dominated by strong emission features called aromatic infrared bands (AIBs). The most prominent AIBs are found at 3.3, 6.2, 7.7, 8.6, and 11.2 $μ$m. The most sensitive, highest-resolution infrared spectral imaging data ever taken of the prototypical PDR, the Orion Bar, have been captured by JWST. We provide an inventory of the AIBs found in the Orion Bar, along with mid-IR template spectra from five distinct regions in the Bar: the molecular PDR, the atomic PDR, and the HII region. We use JWST NIRSpec IFU and MIRI MRS observations of the Orion Bar from the JWST Early Release Science Program, PDRs4All (ID: 1288). We extract five template spectra to represent the morphology and environment of the Orion Bar PDR. The superb sensitivity and the spectral and spatial resolution of these JWST observations reveal many details of the AIB emission and enable an improved characterization of their detailed profile shapes and sub-components. While the spectra are dominated by the well-known AIBs at 3.3, 6.2, 7.7, 8.6, 11.2, and 12.7 $μ$m, a wealth of weaker features and sub-components are present. We report trends in the widths and relative strengths of AIBs across the five template spectra. These trends yield valuable insight into the photochemical evolution of PAHs, such as the evolution responsible for the shift of 11.2 $μ$m AIB emission from class B$_{11.2}$ in the molecular PDR to class A$_{11.2}$ in the PDR surface layers. This photochemical evolution is driven by the increased importance of FUV processing in the PDR surface layers, resulting in a "weeding out" of the weakest links of the PAH family in these layers. For now, these JWST observations are consistent with a model in which the underlying PAH family is composed of a few species: the so-called 'grandPAHs'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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