Multiple sclerosis disease-modifying drug use by immigrants: a real-world study
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about disease-modifying drug (DMD) initiation by immigrants with multiple sclerosis (MS) in countries with universal health coverage. We assessed the association between immigration status and DMD use within 5-years after the first MS-related healthcare encounter. Using health administrative data, we identified MS cases in British Columbia (BC), Canada. The index date was the first MS-related healthcare encounter (MS/demyelinating disease-related diagnosis or DMD prescription filled), and ranged from 01/January/1996 to 31/December/2012. Those included were ≥ 18 years old, BC residents for ≥ 1-year pre- and ≥ 5-years post-index date. Persons becoming permanent residents 1985-2012 were defined as immigrants, all others were long-term residents. The association between immigration status and any DMD prescription filled within 5-years post-index date (with the latest study end date being 31/December/2017) was assessed using logistic regression, reported as adjusted odds ratios (aORs) with 95% confidence intervals (CIs). We identified 8762 MS cases (522 were immigrants). Among immigrants of lower SES, odds of filling any DMD prescription were reduced, whereas they did not differ between immigrants and long-term residents across SES quintiles (aOR 0.96; 95%CI 0.78-1.19). Overall use (odds) of a first DMD within 5 years after the first MS-related encounter was associated with immigration status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».