The international HTA database returned incomplete search results for NICE technology appraisals: An exploratory study and discussion of the implications
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The International Network of Agencies for Health Technology Assessment (INAHTA) database offers a single point of access for identifying technology appraisals, in contrast to searching multiple websites directly. The aim of this research is to compare the coverage of the INAHTA and Centre for Reviews and Dissemination (CRD) Health Technology Assessment (HTA) databases with direct searching on the National Institute for Health and Care Excellence (NICE) website to identify Technology Appraisals published by NICE. Methods: NICE Technology Appraisals were downloaded from the NICE website (April 2022). Technology Appraisals were randomized and the first 20 Technology Appraisals constituted data for analysis. The INAHTA and CRD HTA databases were searched to determine if the 20 Technology Appraisals available on the NICE website were also available for retrieval. Results: Coverage was incomplete. INAHTA: 15 of 20 Technology Appraisals (75%) were not identified via full title or intervention-specific searches. CRD HTA: 7 of 12 Technology Appraisals (58%) that were published before the last update of the database were not identified. Conclusion: Findings indicate that researchers seeking to identify NICE Technology Appraisals should search the NICE website directly. How this finding impacts identification of guidance from other agencies should be evaluated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».