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Enregistrement W4389221613 · doi:10.1002/cesm.12032

Stakeholder involvement in a Cochrane review of physical rehabilitation after stroke: Description and reflections

2023· review· en· W4389221613 sur OpenAlexaff
Julie Brown, Gillian Baer, Sheila Cameron, Karl Jackson, Carrol Lamouline, Richard Morley, Diane K. Ormsby, Anneliese Synnot, Alex Todhunter‐Brown

Notice bibliographique

RevueCochrane Evidence Synthesis and Methods · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensCochrane
Organismes subventionnairesChief Scientist Office
Mots-clésStakeholderStakeholder analysisStakeholder engagementSystematic reviewProcess (computing)Public relationsMedicineKnowledge translationBusinessPsychologyMEDLINEMedical educationNursingKnowledge managementPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: It is good practice to involve stakeholders in systematic reviews, but it is not clear how best to involve them. Aim: To describe and reflect on the stakeholder involvement within an update of a Cochrane review of physical rehabilitation after stroke. Methods: A stakeholder group, comprising 15 stroke survivors, carers, and physiotherapists from across the United Kingdom, were recruited and contributed throughout the process of the review. A framework was used to describe when and how stakeholders were involved. Stakeholders provided feedback on their involvement after meetings. An amended version of a validated patient engagement tool was used to collect reflections on the stakeholder involvement process. Results: Five stakeholder meetings were held throughout the review process, supplemented by additional communication. Several changes were made to the review structure, analyses, and wording as a direct result of the stakeholder involvement. Stakeholders and researchers agreed that stakeholders' contributions were taken seriously and influenced the review. Stakeholders felt that they were given the chance to share their views and that information was shared well before, during, and after each meeting to help them to contribute knowledgeably in the process. Stakeholder reflections highlighted a number of key lessons relating to stakeholder involvement, including process of reflection and feedback, use of remote/virtual meetings, need for adequate time and funding, tensions experienced by clinicians, and recruitment considerations. Conclusions: We describe and reflect on stakeholder involvement in a systematic review and explores practical ways to support meaningful engagement during systematic review production. Our experience supports the view that coproducing reviews with stakeholders can make systematic reviews more relevant and meaningful. Our approach and experiences can be used to inform future review coproduction, supporting development of useful reviews that will improve clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,367
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,561
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3670,561
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0120,023
Science ouverte0,0050,020
Intégrité de la recherche0,0100,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,492
Tête enseignante GPT0,586
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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