Using the Biopsychosocial Framework to Address the Ongoing Impacts of the Indian Residential School System and Colonization in Canadian Health Care Systems
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic experiences during childhood can have significant, detrimental impacts on physical and mental health and negatively impact social functioning in adulthood. Such an understanding is imperative to providing adequate and well-informed health care to Indigenous populations residing on the land now called Canada. The Indian Residential School (IRS) system, which was in operation for over one hundred years, was one of the most violent colonial tactics implemented by Canada's federal government. This system was conceptualized to forcibly alienate Indigenous children from their families, communities, and culture to eradicate Indigenous culture and identity. Combined with witnessing violent acts perpetrated by colonizers against members of their community, the shared experience of being abducted from their families, and suffering physical, mental, emotional, and sexual abuse, led to widespread trauma amongst Indigenous people for generations. It is expected that such trauma has resulted in disruptions in attachment, social functioning and emotional development in individuals who survived the Indian Residential School system, thus potentially triggering a cascade of maladaptive, trauma-related behaviours through subsequent generations (termed intergenerational trauma). These writers recommend that healthcare providers consult a biopsychological framework when engaging with Indigenous individuals, especially Indian Residential School survivors and their relatives, as it emphasizes the multidirectional relationship between psychological, biological, and experiential factors implicated in an individual's well-being. Furthermore, such a framework may aid in contextualizing an individual's unique challenges within the broader scope of colonization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».