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Enregistrement W4389222448 · doi:10.3390/pr11123347

Integrated Semi-Continuous Manufacturing of Lentiviral Vectors Using a HEK-293 Producer Cell Line

2023· article· en· W4389222448 sur OpenAlexafffund
Michelle Yen Tran, Shantoshini Dash, Zeyu Yang, Amine Kamen

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésProcess engineeringScalabilityUpstream (networking)Downstream processingBioprocessBatch processingComputer scienceWorkflowContinuous flowDownstream (manufacturing)ChemistryBiochemical engineeringChromatographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There have been considerable efforts on improving the lentiviral vector (LV) system and their production. However, there remains the persisting challenge of producing a sufficient quantity of LVs at manufacturing scale to support treatments beyond early clinical trials. Furthermore, their innately labile nature poses an equally important obstacle in LV production. As LVs lose function over time and they are sensitive to environmental factors in each unit operation in the bioprocess workflow, integrated continuous manufacturing is an attractive strategy for process intensification. This manuscript describes the implementation of nuclease treatment, clarification, and capture step in a semi-continuous mode. Combining the clarification and loading of the capture step as well as operating those steps in parallel to the purification of the capture step expedite the processing time, reducing it by 4-fold as compared to processing the same volume in batch mode using the same membrane size. This semi-continuous operation also improves the recoveries of functional vector particles and total vector particles by 26% and 18%, respectively, showing an added benefit in loading the capture membranes in series in continuous flow chromatography. Building on previously published upstream work using a scalable cell retention device in perfusion mode, this manuscript demonstrates the integration of upstream and downstream in a semi-continuous manner, reducing processing and hold times as well as showing improvements in LV product quality and recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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