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Enregistrement W4389223246 · doi:10.1128/mbio.02745-23

Respiration supports intraphagosomal filamentation and escape of <i>Candida albicans</i> from macrophages

2023· article· en· W4389223246 sur OpenAlexafffund
Nicola T. Case, Johannes Westman, Michael Hallett, Jonathan Plumb, Aiman Farheen, Michelle E. Maxson, Jessie MacAlpine, Sean D. Liston, Bernhard Hube, Nicole Robbins, Luke Whitesell, Sergio Grinstein, Leah E. Cowen

Notice bibliographique

RevuemBio · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalWestern UniversityHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthGovernment of Canada
Mots-clésCandida albicansFilamentationCorpus albicansBiologyPhagosomeMicrobiologyCell biologyImmune systemPhagocytosisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT For the human fungal pathogen Candida albicans , metabolic flexibility and the ability to transition between yeast and filamentous growth states are key virulence traits that enable disease in the host. These traits are particularly important during the interaction of C. albicans with macrophages, where the fungus must utilize multiple alternative carbon sources to survive after being phagocytosed, and filamentation is coupled to fungal escape and immune cell death. Here, we employed functional genomic screening of conditional-expression mutants covering &gt;50% of the C. albicans genome to identify genes selectively required for filamentation inside macrophages. Through manual and machine learning-based image analyses, we uncovered a role for the mitochondrial ribosome, respiration, and the SNF1 AMP-activated kinase complex in governing filamentous growth within the phagosome, suggesting that C. albicans relies on respiration to evade the antifungal activities of macrophages. We demonstrate that downregulating the expression of these genes reduces ATP levels and impedes filamentation as well as growth under monoculture conditions in medium lacking glucose. In co-culture with physiological glucose concentration, downregulation of genes involved in mitochondrial function and respiration prevented C. albicans from expanding within the phagosome, escaping, and inducing immune cell death. Together, our work provides new insights into the impact of metabolism on the interaction between C. albicans and macrophages, highlighting respiration and the SNF1 AMP-activated kinase as key effectors of C. albicans metabolic flexibility and filamentation within phagocytes. IMPORTANCE Candida albicans is a leading human fungal pathogen that often causes life-threatening infections in immunocompromised individuals. The ability of C. albicans to transition between yeast and filamentous forms is key to its virulence, and this occurs in response to many host-relevant cues, including engulfment by host macrophages. While previous efforts identified C. albicans genes required for filamentation in other conditions, the genes important for this morphological transition upon internalization by macrophages remained largely enigmatic. Here, we employed a functional genomic approach to identify genes that enable C. albicans filamentation within macrophages and uncovered a role for the mitochondrial ribosome, respiration, and the SNF1 AMP-activated kinase complex. Additionally, we showed that glucose uptake and glycolysis by macrophages support C. albicans filamentation. This work provides insights into the metabolic dueling that occurs during the interaction of C. albicans with macrophages and identifies vulnerabilities in C. albicans that could serve as promising therapeutic targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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