Treatment of Acute Traumatic Central Cord Syndrome: A Study of North American Trauma Centers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Central cord syndrome (CCS) is expected to become the most common traumatic spinal cord injury, yet its optimal management remains unclear. This study aimed to evaluate variability in nonoperative vs operative treatment for CCS between trauma centers in the American College of Surgeons Trauma Quality Improvement Program, identify patient- and hospital-level factors associated with treatment, and determine the association of treatment with outcomes. METHODS: Adults with CCS were identified from the Trauma Quality Improvement Program database (2014-2016). Mixed-effects modeling with a random intercept for trauma centers was used to examine the adjusted association of patient- and hospital-level variables with nonoperative treatment. The random-effects output of the model assessed the risk-adjusted variability in nonoperative treatment across centers. Outlier hospitals were identified, and the median odds ratio was calculated. The adjusted effect of nonoperative treatment on mortality, morbidity, and hospital length of stay (LOS) was examined at the patient and hospital level by mixed-effects regression. RESULTS: Three thousand, nine hundred twenty-eight patients across 255 centers were eligible; of these, 1523 (38.8%) were treated nonoperatively. Older age, noncommercial insurance (odds ratio [OR] 1.26, 95% CI 1.08-1.48, P = .004), absence of fracture (OR 0.58, 95% CI 0.49-0.68, P < .001), severe head injury (OR 1.41, 95% CI 1.09-1.82, P = .008), and comatose presentation (1.82, 95% CI 1.15-2.89, P = .011) were associated with nonoperative treatment. Twenty-eight hospitals were outliers, and the median odds ratio was 2.02. Patients receiving nonoperative treatment had shorter LOS (mean difference -4.65 days). Nonoperative treatment was associated with lesser in-hospital morbidity (OR 0.49, 95% CI 0.37-0.63, P < .001) at the patient level. There was no difference in mortality. CONCLUSION: Operative decision-making for CCS is influenced by patient factors. There remains substantial variability between trauma centers not explained by case-mix differences. Nonoperative treatment was associated with shorter hospital LOS and lesser inpatient morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».