Notice bibliographique
Résumé
The 20th International Conference on Aerospace Sciences & Aviation Technology ASAT-20 MAY 9 - 11, 2023, Cairo, Egypt The Military Technical College, Cairo, Egypt, has the pleasure to organize the 20thInternational Conference on Aerospace Sciences & Aviation Technology (ASAT-20), MAY 9 - 11, 2023. The Organizing Committee welcome all the Aerospace Sciences and Aviation Technology professionals to this signature event in Military Technical College, looking forward to outstanding meetings with top industrial, academic scientists, and researchers; from the different countries around the world; to present and discuss the most recent innovations, trends, and concerns as well as practical challenges encountered and solutions adopted in the fields of Aerospace Sciences and Aviation Technology. The conference has been received 160 scientific papers., The reviewe process starts with plagiarism test and reviewed by 120 specialized professors of different conference fields. A 94 scientific papers are approved, and they will be discussed in 25 scientific sessions. As part of the conference activities, 12 scientific lectures will be held on the latest findings of scientists in the field of aerospace engineering and their applications. The researchers and professors represent many research and academic centers and industrial entities from the Arab Republic of Egypt, the United States of America, China, Canada, the United Kingdom, Germany, India, Pakistan and the Czech Republic. List of Conference Topics, Conference Committee, Contributors, Conference Schedule, Scientific Sessions, Workshops and Keynotes Speakers, List of Reviewers, Authors Index are available in this pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,496 | 0,347 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».